Main description:

Das durch eine neue Dichte unterstutzte SIR - Modell und dessen Derivate erhalten einen statistischen Datenhintergrund aus Haufigkeitsverteilungen, aus deren Parameterwerten uber die neue Dichteverteilung auf eine qualitatsorientierte Wahrscheinlichkeit des jeweiligen Infektionsprozesses und seiner Zukunft geschlossen werden kann. Dadurch erhalt das COVID - Management eine funktionsgemasse modellhafte Grundlage zur vorbeugenden Steuerung der Komponenten Zeitplanung, Kostenentwicklung, Qualitatsmanagement und Personal- und Materialeinsatz.

Contents:

Das SIR Modell als Grundlage.- Die Infektionskurve I(t) wird durch die Eqb-Dichtefunktion ersetzt.- Testreihenergebnisse als Datensatz der Haufigkeit.- Anwendung der Gaussschen Methode der kleinsten Quadrate.- Zukunft der Entwicklung der Haufigkeitsverteilung entlang der Zeitskala.- Wellenfoermiger Verlauf des Verhaltens der Population.- Zukunftige Entwicklung der Haufigkeitsverteilung.- Vorbereitung einer Population vor dem Einfluss eines Infektionsgeschehens.- Unterstutzung einer Planung von Massnahmen.