Main description:

Il testo presenta gli sviluppi matematici e statistici relativi alo studio dei fenomeni dipendenti dal tempo, con l'obiettivo di mettere in grado il lettore di comprendere ed utilizzare i metodi di previsione statistica per le serie temporali, le catene di Markov, i processi di punti. L'attenzione e posta sia sugli aspetti strutturali probabilistici, illustrandoli nel dominio temporale e in quello frequenziale, sia su quelli statistici relativi all'inferenza .

Il libro nasce come testo per corsi di previsione statistica sia di laurea triennale sia di specialistica, con due diversi percorsi, ma risulta utile come testo di riferimento e di guida all'approfondimento anche per corsi avanzati e di dottorato, e per i ricercatori impegnati, in ogni campo, nell'attivita di previsione .

Contents:

Fenomeni dinamici e previsione.- La previsione.- Caratteristiche generali dei fenomeni dinamici.- La teoria dei processi aleatori.- Processi aleatori e loro classificazione.- Catene di Markov.- Processi stazionari.- Processi lineari.- Processi di punti.- La statistica dei fenomeni dinamici.- Inferenza statistica per processi aleatori.- Inferenza per processi stazionari.- I modelli rappresentativi.- Deviazioni dalle ipotesi.- Inferenza per catene di Markov e processi di punti.- Metodi di previsione puntuale.- Previsioni per processi stazionari.- Previsioni per catene di Markov e processi di punti.