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Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einfuhrung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berucksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik. Zudem deckt es die vielfaltigen Moeglichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erlautert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.

Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen moechten, ohne bereits uber Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfugen.

Fur die funfte Auflage wurde das Buch vollstandig aktualisiert: Es bezieht sich nun auf die Version 4.0.0 von R, auch die Auswahl und Darstellung verwendeter Zusatzpakete wurde der dynamischen Entwicklung angepasst. Ausserdem wurde insbesondere der Abschnitt zur Datenaufbereitung uberarbeitet: Zur starkeren Ausrichtung auf Data-Science-Anwendungen stellt er nun ausfuhrlich das Paket dplyr vor, enthalt eine erweiterte Darstellung von R-Markdown-Dokumenten und bespricht Hinweise zur Reproduzierbarkeit von Auswertungen.

Contents:

Erste Schritte.- Elementare Dateneingabe und -verarbeitung.- Datensatze.- Befehle und Daten verwalten.- Hilfsmittel fur die Inferenzstatistik.- Korrelations- und Regressionsanalyse.- Parametrische Tests fur Dispersions- und Lageparameter von Verteilungen.- Klassische nonparametrische Methoden.- Resampling-Verfahren.- Multivariate Verfahren.- Diagramme erstellen.- R als Programmiersprache.- Literaturverzeichnis.